ПРИМЕНЕНИЕ СКВОЗНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЫНКА ТЕХНЕТ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ ИНЖИНИРИНГ. ВОЗМОЖНОСТИ ЦИФРОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
ЕВГЕНИЙ БЕЛОСЛУДЦЕВ
ЗАМЕСТИТЕЛЬ РУКОВОДИТЕЛЯ ЦЕНТРА НТИ «НОВЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ПЕТРА ВЕЛИКОГО
ЧТО ТАКОЕ ЦИФРОВОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ?
Цифровое проектирование и моделирование — это одна из 10 ключевых технологий IV промышленной революции. Этот класс технологий соответствует мегатренду цифровизации и развитию информационных технологий.
На заседании рабочей группы Shaping the Future of Production in Russia международного экономического форума в ноябре 2017 года в Женеве другими девятью технологиями были названы в том числе и те, о которых ранее уже рассказывалось:
Высокопроизводительные вычисления
Аддитивные технологии. 3D-печать
Новые материалы
Руководители компаний-лидеров в России отмечают цифровое проектирование и моделирование как ключевой фактор конкурентоспособности (по материалам рейтинга ТехУспех). Цифровое проектирование и моделирование стоят на первом месте среди 6 перспективных направлений, которые обеспечивают конкурентоспособность компаний.
компьютерное проектирование
Компьютерное проектирование — это процесс разработки 3D-моделей в CAD-системах (Computer Aided Design), то есть в системах, которые позволяют создавать чертежи, оформлять конструкторскую или технологическую документацию. Примерами таких систем являются системы CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Autodesk, Компас 3D. Компьютерное проектирование — это первый уровень в цифровом проектировании и моделировании. Следующим уровнем является компьютерный инжиниринг.
компьютерный инжиниринг
Компьютерный инжиниринг — это совокупность методов и средств для моделирования на основе соответствующего программного обеспечения. Такое программное обеспечение называется CAE-системами (Computer-Aided Engineering).
Если компьютерное проектирование в CAD-системах (Computer Aided Design) позволяет только нарисовать геометрию изделий и подготовить конструкторскую документацию для производства, то компьютерный инжиниринг позволяет провести моделирование поведения конструкций, машин, физико-механических и технологических процессов. Для примера возьмем автомобиль. Если необходимо, например, только нарисовать трехмерную модель капота автомобиля, то используются CAD-системы (Computer Aided Design). Если же необходимо рассчитать, выдержит ли капот нагрузку от снега, нагрузку от поставленных на него сумок, оценить уровень вибраций от потока воздуха или просчитать деформации при авариях — тогда применяются CAE-системы (Computer-Aided Engineering), т. е. системы компьютерного инжиниринга.
цифровое проектирование и моделирование
Термин «цифровое проектирование и моделирование» включает в себя уже упоминавшееся компьютерное проектирование, компьютерный инжиниринг и другие технологии, такие как:
HPC (Hasty Pudding Cipher). Высокопроизводительные вычисления, в т. ч. на суперкомпьютерах
CAM (Computer Aided Manufacturing). Технологическая подготовка производства — подготовка управляющих программ для станков
PDM (Product Data Management). Управление данными о продукте
PLM (Product Lifecycle Management). Управление жизненным циклом изделий
Точность проектирования на примере краш-теста
Ключевое отличие традиционного производства от передового заключается в смещении акцента на этап проектирования и создание таких высокоадекватных математических моделей («цифровых двойников»), которые позволяют перейти к серийному производству со значительно меньшим числом натурных испытаний (или вообще без них), чем при традиционном производстве. Примером отрасли-лидера по выводу продуктов на рынок (т. е. по показателю «Time-to-Market) является автомобилестроение. За 50 лет произошло снижение срока вывода автомобилей на рынок с 7 до 1,5 лет, при том что в гражданском авиастроении аналогичный срок увеличился с 3 до 7,5 лет, а в вооруженных силах — с 5 до 27 лет. Это связано, в том числе, с высокой конкуренцией среди автопроизводителей и возможностью каждого производителя купить, разобрать и тщательно проанализировать новый автомобиль конкурентам в течение первого месяца, как только новый автомобиль появился на рынке.

На сегодняшний день в автомобилестроении достигается погрешность не более 5% по всем показателям, которые можно измерить при натурных испытаниях. В частности, при краш-тестах сравниваются показатели 300 датчиков, установленных на автомобиле, со значениями, полученными при виртуальном (цифровом) испытании (моделировании). Указанная погрешность моделирования сохраняется при высокоскоростных нелинейных деформациях, расчеты которых являются одной из сложнейших задач механики. Более того, некоторые автопроизводители в случае, когда не применялись новые материалы и новые технологии, получают точность виртуальных испытаний ±2%. При таких высоких показателях точности моделирования и при выполнении нескольких дополнительных условий автомобиль может пройти сертификацию без натурных испытаний — именно это и называют «цифровой сертификацией».
Для достижения высокой точности проектирования необходимо применять высокоадекватные математические модели материалов и изделий и проводить виртуальные испытания для гарантированного выполнения всех требований, предъявляемых к продукту. Ниже приведены некоторые числа в автомобилестроении:
Материалы
Изделие может включать более 200 материалов, по каждому материалу может быть более 10 кривых деформирования в зависимости от скорости деформации, более 10 свойств материалов и до 7 критериев разрушения с моделями повреждаемости
Технологии изготовления
На этапе компьютерного инжиниринга проводится итеративное моделирование, во время которого одновременно формируется геометрия изделия, проверяется соответствие всем нагрузкам и другим требованиям, а также проверяется возможность произвести каждую конкретную деталь, т. е. проводится виртуальная технологическая подготовка производства и непосредственно виртуальное изготовление изделия (моделирование штамповки, литья, фрезерования и т. п.). Пример: разработка капота автомобиля с такой внутренней структурой, которую гарантированно возможно отштамповать на оборудовании конкретного автомобильного завода заказчика
Виртуальные испытания
Для виртуальных испытаний могут использоваться до 12 виртуальных манекенов, более 10 000 датчиков, более 20 барьеров, более 20 систем ударников
Контроль достижения целевых показателей
Учитывается и контролируется достижение каждого из более 100 000 целевых показателей и ограничений, учитываются более 200 мировых стандартов и требований к автомобилю
Высокоадекватные математические модели, позволяющие достигать точности моделирования ±5% и выше, называются «цифровыми двойниками» (Digital Twin) и являются основой цифрового проектирования и моделирования. Как уже отмечалось ранее, цифровые двойники создаются и для изделий, и для производственных процессов. Рынок цифровых двойников в данный момент формируется, поэтому каждая из компаний-лидеров использует свою трактовку, однако общая суть сохраняется.
Возможности цифрового проектирования и моделирования позволили в автомобилестроении за 10 лет — с 2007 по 2017 год — уменьшить в 20 раз (с 100 до 5) среднее число натурных испытаний благодаря 100-кратному росту числа виртуальных испытаний (с 100 до 10 000). Для достижения таких результатов потребовалась дигитализация («оцифровка») всех изделий и процессов — эта программа в Германии называлась «Разработка 4.0» (Entwicklung 4.0) и она же стала основой, базой для более известной программы «Индустрия 4.0» (Industry 4.0).
снижение затрат
Значительное снижение числа натурных испытаний позволяет снижать расходы на разработку продуктов и снижать срок вывода новых продуктов на рынок.

Испытание изделия
Цифровой двойник изделия позволяет проводить и предиктивный анализ ресурса, т. е. снижать затраты на ремонт, проводя необходимое обслуживание заранее и не доводя до серьезного ремонта. Примером может быть анализ ресурса самолетов («бортов»).

Цифровой двойник производства
На двух действующих бортах установлены датчики (health monitoring system), которые передают показания в цифровые двойники обоих бортов. В программах компьютерного инжиниринга на виртуальных испытательных полигонах проводится моделирование функционирования бортов непосредственно с учетом тех реальных нагрузок, которые фиксируют датчики. Это позволяет обнаруживать начало возникновения дефектов и деформаций, например, в композитных крыльях, до того, как они станут визуально заметны обслуживающему персоналу. Соответственно, обслуживание или ремонт будут подготовлены и проведены заранее, повышая безопасность полетов, снижая затраты на срочные замены и без штрафов от эксплуатирующей компании за внеплановый простой самолетов.
вывод
Учитывая вышесказанное, цифровое проектирование и моделирование являются ключевой технологией для быстрого создания глобально конкурентоспособной продукции нового поколения.
#новыепроизводственныетехнологии #большиеданные #беспроводнаясвязьиинтернетвещей #трансфертехнологий #проектированиеимоделированиедеятельности #сборииспользованиеданныхвуправлении #практикиуправленияиорганизациядеятельности #передачакомпетенцийиуправлениезнаниями #выводпродуктанарынки #новыепроизводственныетехнологии