Применение сквозных технологий для рынка Хелснет

Курс описывает применение сквозных технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, квантовые технологии и фотонику, нейротехологии и биотехнологии в медицине
Курс состоит из модулей — лонгридов. Каждый лонгрид спроектирован и описан как самодостаточный, поэтому их можно использовать по отдельности для построения индивидуальных траекторий обучения
Курс включает в себя модули, посвященные основам проектирования биоинженерных органов, поиску новых лекарств, использованию механизмов машинного обучения в обработке медицинских данных, применение нейротехнологий при реабилитации
Вы познакомитесь с кейсами применения фемтосекундных лазеров, использования квантовых технологий для проектирования лекарств с заданными свойствами
Гибкость в сборке персональных траекторий возможна благодаря использованию различных форматов микромодулей — лонгридов, которые можно изучать в том количестве и последовательности, которая необходима конкретному обучающемуся
Рекомендуем начать с этого модуля
Программа курса
1
Геномные технологии в медицине: история и перспективы
Артем Елмуратов, сооснователь и директор по развитию компании «Genotek»
2
Как нам обустроить персональную медицину при помощи ИИ
Роман Душкин, исполнительный директор Центра компетенций НТИ по теме Искусственный Интеллект
3
Биоразнообразие и поиск новых лекарств
Александр Каганский, руководитель Центра геномной и регенеративной медицины ДВФУ
4
Как квантовые технологии изменят рынки Хелснета в ближайшем будущем
Роман Душкин, исполнительный директор Центра компетенций НТИ по теме Искусственный Интеллект
5
IoT. Медицинский интернет вещей
Дмитрий Лаконцев
6
Фемтосекундные лазеры в XXI веке
Сергей Никитин, Ph.D. in Phys.; Founder and CEO at "FemtoVision"; Project Leader at "T8 Sensor"
Курс доступен весь год, материалы регулярно обновляются. Для перехода к курсу нужна регистрация на Leader-ID. Регистрация и обучение бесплатны
Онлайн-модули Университета Национальной технологической инициативы 20.35 по сквозным технологиям и универсальным компетенциям для рынков НТИ