Курс раскрывает применение следующих сквозных технологий: большие данные, искусственный интеллект, распределенные реестры, беспроводная связь, производственные технологии, сенсорика.
Курс состоит из модулей — лонгридов. Каждый лонгрид спроектирован и описан как самодостаточный, поэтому их можно использовать по отдельности для построения индивидуальных траекторий обучения
Курс включает в себя модули, посвященные применению технологий децентрализованных реестров на практике, описанию основных технологических платформ, их возможностей и ограничений, примерам внедрения в различных отраслях
Вы познакомитесь с кейсами применения сквозных технологий в современной промышленности и разработками в этой области
Гибкость в сборке персональных траекторий возможна благодаря использованию различных форматов микромодулей — лонгридов, которые можно изучать в том количестве и последовательности, которая необходима конкретному обучающемуся
Рекомендуем начать с этих модулей
Цифровой след потребителя и его использование
Антон Амбражей, к.ф.-м.н., заместитель директора академического центра компетенции SAP СПБПУ
ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ BIG DATA. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ И РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В КАРТИНКАХ
Алексей Драль, генеральный директор Big Data Team
ИНСТРУМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
Светлана Говор, федеральный тьютор по программам современных математических методологий департамента образовательных программ для детей и молодежи
ПРОМЫШЛЕННЫЕ РЕВОЛЮЦИИ. КЛЮЧЕВЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ
Евгений Белослудцев, заместитель руководителя центра НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ Петра Великого
ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ В ИНФОСФЕРЕ
Анна Балахчи, к.ф.-м.н., научный руководитель лаборатории робототехники и программирования ФГБОУ ВО ИГУ
МОДЕЛИРОВАНИЕ 3D-ПЕЧАТИ МЕТАЛЛАМИ
Михаил Жмайло, ведущий инженер инжинирингового центра института передовых производственных технологий СПБПУ Петра Великого
ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЕ РЕЕСТРЫ В ТОРГОВЛЕ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Михаил Чеканов, управляющий партнер КБ «Контракт»
ОБЗОР БЕСПРОВОДНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Дмитрий Лаконцев, кандидат технических наук, руководитель ЦК НТИ по направлению «Технологии беспроводной связи и интернета вещей»
СИНТЕЗ ИННОВАЦИЙ: СОЗДАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И СЕТЕВОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Нил Рубенс, профессор, Институт транспорта и связи, сo-founder, IEN, mediax at Stanford University founder, Sectormap.net
ПРОГРАММА КУРСА
1
Лучшие практики применения аддитивных технологий
Евгений Белослудцев
2
Занимательная Big Data. Параллельные и распределенные вычисления в картинках
Алексей Драль
3
Сегментация объектов методом Deep Coloring
Виктор Куликов
4
Цифровая экономическая революция
Виталий Сагинов
5
Промышленные революции. Ключевые изменения и результаты
Евгений Белослудцев
6
Архитектура фабрик будущего. Цифровая — «Умная» — Виртуальная Фабрика
Евгений Белослудцев
7
Моделирование 3D-печати металлами
Михаил Жмайло
8
Компьютерный инжиниринг. Возможности цифрового проектирования
Евгений Белослудцев
9
Обнаружение аномалий и прогноз неисправностей
Евгений Бурнаев
10
Построение цифровой фабрики
Евгений Белослудцев
11
Цифровой след потребителя и его использование
Антон Амбражей
12
Топологическая оптимизация
Михаил Жмайло
13
Дополненная реальность в инфосфере
Анна Балахчи
14
Хэширование методами кукушки и Робин Гуда
Александр Кленин
15
Синтез инноваций
Нил Рубенс
16
Метрики классификации машинного обучения и бизнеса
Николай Князев
17
Метрики регрессии машинного обучения и бизнеса
Николай Князев
18
Обзор беспроводных технологий для интернета вещей
Дмитрий Лаконцев
19
Инструменты математического моделирования в машинном обучении
Светлана Говор
20
Что такое IOT продукт и как его конструировать
Владимир Щукин
21
Децентрализованные реестры в торговле и промышленности
Михаил Чеканов
Онлайн-модули Университета Национальной технологической инициативы 20.35 по сквозным технологиям и универсальным компетенциям для рынков НТИ
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта