Применение сквозных технологий для рынка Технет

Курс раскрывает применение следующих сквозных технологий: большие данные, искусственный интеллект, распределенные реестры, беспроводная связь, производственные технологии, сенсорика
Курс состоит из модулей — лонгридов. Каждый лонгрид спроектирован и описан как самодостаточный, поэтому их можно использовать по отдельности для построения индивидуальных траекторий обучения
Курс включает в себя модули, посвященные применению технологий децентрализованных реестров на практике, описанию основных технологических платформ, их возможностей и ограничений, примерам внедрения в различных отраслях
Вы познакомитесь с кейсами применения сквозных технологий в современной промышленности и разработки в этой области
Гибкость в сборке персональных траекторий возможна благодаря использованию различных форматов микромодулей — лонгридов, которые можно изучать в том количестве и последовательности, которая необходима конкретному обучающемуся
Рекомендуем начать с этих модулей
Программа курса
1
Метрики регрессии машинного обучения и бизнеса
Николай Князев
2
Метрики классификации машинного обучения и бизнеса
Николай Князев
3
Сегментация объектов методом Deep Coloring
Виктор Куликов
4
Цифровая экономическая революция
Виталий Сагинов
5
Инструменты математического моделирования в машинном обучении
Светлана Говор
6
Занимательная Big Data. Параллельные и распределенные вычисления в картинках
Алексей Драль
7
Хеширование методами кукушки и Робин Гуда
Александр Кленин
8
Миварные технологии логического ИИ
Олег Варламов
9
3D моделирование для рынков НТИ
Наталия Теряева
10
Что такое IOT продукт и как его конструировать?
Владимир Щукин
11
Рынок IOT продуктов
Владимир Щукин
12
Применение лазерных технологий
Иван Фоменко
13
Современная лазерная промышленность
Иван Фоменко
14
Обнаружение аномалий и прогноз неисправностей
Евгений Бурнаев
15
Система управления территориально распределенными ресурсами и объектами
Александр Меркулов
16
Лазерные технологии обработки материалов
Сергей Горный
17
Децентрализованные реестры в торговле и промышленности
Михаил Чеканов
18
Компьютерный инжиниринг, возможности цифрового проектирования
Евгений Белослудцев
19
Построение цифровой фабрики
Евгений Белослудцев
20
Архитектура фабрик будущего. Цифровая — Умная — Виртуальная Фабрика
Евгений Белослудцев
21
Промышленные революции. Причины и последствия. Мировые инициативы и программы направленные на развитие Industry 4.0
Евгений Белослудцев
22
Топологическая оптимизация
Михаил Жмайло
23
Моделирование 3D-печати металлом
Михаил Жмайло
24
Цифровой след потребителя
Антон Амбражей
25
Дополненная реальность
Анна Балахчи
26
Обзор беспроводных технологий для интернета вещей
Дмитрий Лаконцев
27
Лучшие практики применения аддитивных технологий
Евгений Белослудцев
28
Синтез Инноваций: создание инновационных стратегий с помощью искусственного интеллекта и сетевой визуализации
Нил Рубенс
29
Децентрализованные системы обработки и хранения информации. Блокчейн
Александр Колотов
30
AR Интерфейсы
Анна Балахчи
31
Новые производственные технологии. Как создать лучшую в мире инженерную конструкцию? Моделирование 3D-печати металлом: практика моделирования послойного выращивания
Евгений Белослудцев
32
Новые производственные технологии. Как создать лучшую в мире инженерную конструкцию? Топологическая оптимизация и бионический дизайн: практика проектирования «best-in-class» конструкций
Евгений Белослудцев, Алексей Боровков, Михаил Жмайло, Дмитрий Сачава
33
Технологические инновации в индустриях
Алексей Денисов
34
Технологические тренды — промышленность, розничная торговля, сельское хозяйство и медицина
Алексей Денисов
35
Технологические тренды — финансы, энергетика, транспорт
Алексей Денисов
36
Цифровые двойники
Алексей Боровков
Курс доступен весь год, материалы регулярно обновляются. Для перехода к курсу нужна регистрация на Leader-ID. Регистрация и обучение бесплатны
Онлайн-модули Университета Национальной технологической инициативы 20.35 по сквозным технологиям и универсальным компетенциям для рынков НТИ