Применение сквозных технологий для рынка Технет

Курс раскрывает применение следующих сквозных технологий: большие данные, искусственный интеллект, распределенные реестры, беспроводная связь, производственные технологии, сенсорика.

Курс состоит из модулей — лонгридов. Каждый лонгрид спроектирован и описан как самодостаточный, поэтому их можно использовать по отдельности для построения индивидуальных траекторий обучения

Курс включает в себя модули, посвященные применению технологий децентрализованных реестров на практике, описанию основных технологических платформ, их возможностей и ограничений, примерам внедрения в различных отраслях

Вы познакомитесь с кейсами применения сквозных технологий в современной промышленности и разработками в этой области

Гибкость в сборке персональных траекторий возможна благодаря использованию различных форматов микромодулей — лонгридов, которые можно изучать в том количестве и последовательности, которая необходима конкретному обучающемуся

Рекомендуем начать с этих модулей

Цифровой след потребителя и его использование

Антон Амбражей, к.ф.-м.н., заместитель директора академического центра компетенции SAP СПБПУ

Подробнее

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ BIG DATA. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ И РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В КАРТИНКАХ

Алексей Драль, генеральный директор Big Data Team

Подробнее

ИНСТРУМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

Светлана Говор, федеральный тьютор по программам современных математических методологий департамента образовательных программ для детей и молодежи

Подробнее

ПРОМЫШЛЕННЫЕ РЕВОЛЮЦИИ. КЛЮЧЕВЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ

Евгений Белослудцев, заместитель руководителя центра НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ Петра Великого