Применение сквозных технологий для рынка Технет

Курс раскрывает применение следующих сквозных технологий: большие данные, искусственный интеллект, распределенные реестры, беспроводная связь, производственные технологии, сенсорика.
Курс состоит из модулей — лонгридов. Каждый лонгрид спроектирован и описан как самодостаточный, поэтому их можно использовать по отдельности для построения индивидуальных траекторий обучения
Курс включает в себя модули, посвященные применению технологий децентрализованных реестров на практике, описанию основных технологических платформ, их возможностей и ограничений, примерам внедрения в различных отраслях
Вы познакомитесь с кейсами применения сквозных технологий в современной промышленности и разработками в этой области
Гибкость в сборке персональных траекторий возможна благодаря использованию различных форматов микромодулей — лонгридов, которые можно изучать в том количестве и последовательности, которая необходима конкретному обучающемуся
Рекомендуем начать с этих модулей
ПРОГРАММА КУРСА
1
Лучшие практики применения аддитивных технологий
Евгений Белослудцев
2
Занимательная Big Data. Параллельные и распределенные вычисления в картинках
Алексей Драль
3
Сегментация объектов методом Deep Coloring
Виктор Куликов
4
Цифровая экономическая революция
Виталий Сагинов
5
Промышленные революции. Ключевые изменения и результаты
Евгений Белослудцев
6
Архитектура фабрик будущего. Цифровая — «Умная» — Виртуальная Фабрика
Евгений Белослудцев
7
Моделирование 3D-печати металлами
Михаил Жмайло
8
Компьютерный инжиниринг. Возможности цифрового проектирования
Евгений Белослудцев
9
Обнаружение аномалий и прогноз неисправностей
Евгений Бурнаев
10
Построение цифровой фабрики
Евгений Белослудцев
11
Цифровой след потребителя и его использование
Антон Амбражей
12
Топологическая оптимизация
Михаил Жмайло
13
Дополненная реальность в инфосфере
Анна Балахчи
14
Хэширование методами кукушки и Робин Гуда
Александр Кленин
15
Синтез инноваций
Нил Рубенс
16
Метрики классификации машинного обучения и бизнеса
Николай Князев
17
Метрики регрессии машинного обучения и бизнеса
Николай Князев
18
Обзор беспроводных технологий для интернета вещей
Дмитрий Лаконцев
19
Инструменты математического моделирования в машинном обучении
Светлана Говор
20
Что такое IOT продукт и как его конструировать
Владимир Щукин
21
Децентрализованные реестры в торговле и промышленности
Михаил Чеканов
Курс доступен весь год, материалы регулярно обновляются. Для перехода к курсу нужна регистрация на Leader-ID. Регистрация и обучение бесплатны
Онлайн-модули Университета Национальной технологической инициативы 20.35 по сквозным технологиям и универсальным компетенциям для рынков НТИ
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта
Понятно
Close